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大数据分析系统-wepoker官网

智能化大数据治理分析平台

大数据分析系统简介

天融信大数据分析系统是一款面向海量安全数据的专业分析系统,提供数据治理、分析建模、数据可视化、人工智能分析等能力。系统基于大数据技术框架,对多源异构数据进行采集汇聚、清洗转换、信息富化,采用etl机制进行信息抽取,建立多层次多主题数据仓库,通过丰富的分析算子库灵活组建数据分析模型,积累攻击行为分析识别的安全经验,提供丰富的数据展示图表组件,综合化展示数据分析结果,集成深度机器学习算法,增强数据分析智能性,能够从杂乱无章的安全数据中深入挖掘有价值的安全信息,提升安全运营效率。

产品优势
灵活的大数据框架

内置自研资源调度引擎,通过api、消息中间件代理等多种接口方式,灵活对接消息队列、分布式文件系统等第三方存储计算框架;系统支持高达pb级数据存储能力。

多源异构的数据接入

通过syslog、文件、jdbc、kafka等主被动采集方式,实现多源异构的安全数据采集。支持天融信自有设备的对接以及非天融信厂家设备的灵活接入,接入设备类型全面。

纵深化的分析技术

关联分析通过数据之间的关联关系来发现威胁;行为分析从历史数据中学习或预测行为模式,进而发现当前数据的异常行为;深度分析则使用特定的ai算法来检测威胁。3种分析引擎形成纵深分析检测手段,内置丰富的分析模型,对网络安全威胁行为进行全面深入分析。

可自定义的分析展示

内置多维度态势大屏,同时提供自定义大屏展示能力,内置丰富图表,利用拖拉拽的形式,支持自定义指标、图表、页面布局等元素。

应用场景
场景描述

随着数字经济的不断深入,围绕业务需要企业建设了大量的网络设备、安全设备、业务系统等it资源,这些it资源在运行过程中积累了大量的各种类型的数据,包括网络基础资源运行相关的数据、网络安全相关的数据、业务相关的数据等等,数据繁杂难以治理。天融信大数据分析系统能够提供数据治理、分析建模、数据可视化、人工智能分析等能力,帮助企业从杂乱无章的安全数据中深入挖掘有价值的安全信息,从而提升安全运营效率。

  • 建立数据集中管理,基于大数据架构,实现多源异构安全数据的高效治理。
  • 增强数据分析手段,通过关联分析、行为分析、深度分析以及智能分析等技术手段,精准识别网络威胁。
  • 提升攻击溯源效率,利用知识图谱技术,高效还原攻击溯源信息
客户价值
战略决策支撑

结合企业的安全战略目标,构建清晰的安全业务目标和相应的指标体系,实时监测企业网络安全状况,让管理者能够及时准确地了解企业安全状况。

业务闭环辅助

通过行为分析、关联分析、深度分析等机器学习方法,对威胁场景进行建模及诊断,找到核心关键问题,并反馈到业务场景进行针对性优化,并对优化效果进行分析和评估,实现业务闭环。

运营效率提升

通过自定义分析建模和数据可视化,实现安全数据分析和展示,使管理者对其所管理的资产有形象、具体的安全概念,对资产相关联的安全事件及操作者行为一目了然,减少管理者的劳动强度,提高工作和管理效率。

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